معدل وفيات العدوى (IFR) هو مؤشر أكثر موثوقية لمدى الإصابة. في هذه الدراسة ، وجد الباحثون أن معدل الإصابة الفعلي لـ COVID-19 في Heinsberg أعلى بخمسة أضعاف من الرقم الذي تم الإبلاغ عنه رسميًا باستخدام الاختبار.
بعد انتقال المجتمع كوفيد-19 يبدأ ، عادة ما يكون هناك عدد كبير من الحالات غير المشخصة وغير المؤكدة في المجتمع. وذلك لأن الحالات التي تظهر عليها الأعراض فقط وتلك التي تم اكتشافها كنتيجة لتقرير تتبع المخالطين للمستشفيات أو العيادات للتأكيد عن طريق الاختبار. الحالات غير المؤكدة تشبه جبل الجليد الخفي الذي لا يؤخذ في الحسبان في التخطيط. لذلك ، فإن الحاجة إلى فكرة واضحة عن التكرار الحقيقي أو المعدل الحقيقي للعدوى قد شعر بها المخططون لبعض الوقت لضمان تدابير مكافحة فعالة.
على عكس معدل الخصوبة للحالة (CFR) الذي يعطي فكرة عن الوفيات فيما يتعلق بعدد الحالات فقط التي تم تأكيدها من خلال الاختبارات المعملية ، فإن معدل وفيات العدوى (IFR) يعطي فكرة عن الوفيات فيما يتعلق بالعدد الإجمالي (المؤكدة بالإضافة إلى الخفية ) من الأشخاص المصابين بالفيروس بالفعل. وبالتالي ، يعد IFR مقياسًا مباشرًا للمدى الإجمالي لانتشار المرض في المجتمع.
تختلف معدلات وفيات الحالات (CFR) المبلغ عنها بالنسبة لـ COVID-19 اختلافًا كبيرًا بين البلدان ، على سبيل المثال ، المملكة المتحدة (15.2٪) ، إيطاليا (13. 7٪) ، إسبانيا (10.2٪) ، الولايات المتحدة الأمريكية (5.7٪) ، الصين (5.6٪) ، الهند (3.2٪) إلخ. قد تكون هناك أسباب متعددة لهذا الاختلاف في المعدلات ولكن الشيء الرئيسي هو أن CFR ليس مقياسًا جيدًا لمدى الإصابة في المجتمع. علاوة على ذلك ، تختلف أعراض المرض بشكل كبير من الأمراض غير المصحوبة بأعراض إلى الأمراض الشديدة للغاية.
وبالتالي ، فإن عدوى معدل الوفيات يبدو أن (IFR) مؤشر أكثر موثوقية لمدى العدوى التي يمكن أن تساعد في التخطيط الأفضل لتدابير المكافحة والتنبؤ بعواقب COVID-19.
أبلغ باحثو جامعة بون ، لأول مرة ، عن تحديد معدل خصوبة العدوى (IFR) لـ COVID-19 في هاينزبيرغ، إحدى مقاطعات شمال الراين - وستفاليا في ألمانيا والتي أصبحت بقعة ساخنة بعد الاحتفال. اسم مستعار دراسة هاينسبرغ، تم تحميل النتائج على خادم ما قبل الطباعة في انتظار مراجعة الأقران.
وجد الباحثون أن معدل الإصابة الفعلي في المجتمع أعلى بخمسة أضعاف من الرقم الذي تم الإبلاغ عنه رسميًا باستخدام الاختبار. لم يلاحظ أي ارتباط بين العمر والجنس للأفراد المصابين.
قد لا تكون هذه النتائج ممثلة لسكان العالم ، ولكن الجدة في هذه الدراسة هي أنه تم تحديد IFR لـ COVID-19 في المجتمع لأول مرة مما يمهد الطريق إلى الأمام من أجل فهم أفضل لوباء COVID-19.
***
مصادر:
1. Streeck H. ، Schulte B. ، et al 2020. معدل وفيات الإصابة بعدوى SARS-CoV-2 في مجتمع ألماني مع حدث شديد الانتشار. ما قبل الطباعة. جامعة بون. تم النشر في 05 مايو 2020. متاح على الإنترنت على https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf تم الوصول إليه في 06 مايو 2020.
2. جامعة بون ، 2020. الأخبار. يحدد فريق البحث ومقره بون معدل الوفيات الناجمة عن عدوى COVID-19. تم النشر في 05 مايو 2020. متاح على الإنترنت على https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html تم الوصول إليه في 06 مايو 2020.
3. Condit R. ، 2020. معدل وفيات العدوى - قطعة مفقودة حاسمة لإدارة Covid-19. نُشر في 5 أبريل 2020. مدونة علم الفيروسات. متاح على الإنترنت على https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ تم الوصول إليه في 06 مايو 2020.
***
